城市用地不透水率分析4-3

根据对南京城5 个样区555 个用地斑块不透水率数据的统计学分析, 证实不同用地类型的不透水情况存在显著性差异,因此可以计算各种用地类型的不透水率平均值及其变化幅度来定量指示和比较各种用地类型的不透水情况。结果表明, 建设用地的不透水率平均在69%, 非建设用地的不透水率不到9%, 远低于建设用地。建设用地中, 绿地的不透水率较低, 大致在0% ~ 30%; 市政设施用地的不透水率较高, 大致在80%~ 100%;

居住用地与道路广场的不透水性接近( 50% ~ 95% , 55% ~85% ) , 但不同居住地块间的差异比较大; 工业用地的不透水率相对较低, 大致在40%~ 75%。313 中外城市用地的不透水率比较国外城市的土地利用情况与我国有较大差异,通过不透水率的比较, 可以对这种差异进行定量认识。据美国城市用地的不透水率数据, 中高密度居住区的不透水率最高可达65% , 与本研究结果接近; 而低密度居住区的不透水率则远低于本研究的居住用地, 主要在于国内外对低密度的定义相差较大, 若按照欧美的标准, 我国城市基本不存在低密度居住区。因此在运用国外相关城市水文模型( 如SCS 系列模型) 时, 应特别注意居住用地水文特征的差异性。另外, 美国的工业用地基本没有植被和裸土, 不透水率非常高, 而我国由于多年来的单位绿化成绩显著, 工厂内部保有较多的绿化面积, 不透水率相对要低些。工厂区相对较低的不透水比是我国城市土地利用的特色。西方城市商业用地的不透水率与南京接近。

小结与讨论

(1) 本研究对南京城区5个典型功能区的分析表明, 商住混合区的不透水率最高, 其次为居住区,而机关文教区与工业区的不透水率较低; 对555 个有效用地斑块样本的不透水率数据的分析表明, 不同土地利用类型的不透水率在统计上存在显著性差异, 建设用地中绿地的不透水率最低( 0% ~ 30% ) ,市政设施用地的不透水率最高( 80%~ 100%) ,居住与道路广场用地的不透水率接近, 而工业用地的不透水率相对较低( 40% ~ 75% ) , 平均城市建设用地不透水率约69% ; 将城市用地不透水率分析结果与国外城市比较表明, 中高密度居住用地及商业用地两种用地类型的不透水率较为接近, 而低密度居住及工业用地的不透水率则不具可比性。

(2) 这些结果可以填补我国城市用地不透水率研究的空白,对不同土地利用类型不透水率的研究还有助于更好地利用国外概化水文模型。如在我国应用极广的美国农业部水土保持局研制的小流域设计洪水模型) SCS 模型[ 10,11] ,以土地利用作为主要参数, 而我国的土地利用分类与美国明显不同, 而且相同类别用地( 如居住用地和工业用地) 的水文特性有时也存在很大差异, 借助不透水率可以界定两个土地利用分类体系的关联, 以便正确使用土地利用参数, 减少参数运用不当造成的误差。

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